Calcolatrici Matematiche

Calcolatore Di P-value

Questo incredibile strumento ti permetterà di trovare il p-value. È possibile utilizzare le statistiche del test per determinare quale valore p è unilaterale e quale bilaterale.

calcolatore di p-value

Quale valore p calcolare?
valore p:
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Sommario

Qual è il valore p?
Come si calcola il valore p utilizzando le statistiche del test?
Come interpreti il p-value?
Come si usa il calcolatore del valore p per calcolare i valori p dalle statistiche del test?
Come trovo il valore p dei punteggi Z?
Come trovo il p-value di t?
È possibile avere un p-value negativo?
Cosa significa un valore p di alto valore?
Cosa significa un valore p di basso valore?

Qual è il valore p?

La probabilità che la statistica del test produca valori all'estremo minimo del valore che ha prodotto nel campione. È importante tenere presente che questa probabilità è stata calcolata nell'ipotesi di un'ipotesi nulla vera!
Il valore p è più intuitivo e risponde alla domanda: se presumo che valga l'ipotesi nulla, allora quanto è probabile che il test che sto facendo per un altro campione produca un valore almeno estremo come quello che ho visto per il campione ho già?

Come si calcola il valore p utilizzando le statistiche del test?

È necessario comprendere la distribuzione della statistica del test, assumendo che valga l'ipotesi nulla. La funzione di distribuzione cumulativa (cdf) può essere utilizzata per esprimere la probabilità che le statistiche del test siano almeno tanto estreme ed estreme quanto il valore x del campione.
  • Test della coda sinistra: valore p = cdf (x)
  • Test della coda destra: valore p = 1 - cdf (x)
  • Test a due code: valore p = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
  • Il test di ipotesi è caratterizzato dalle distribuzioni di probabilità più comuni. Ciò può rendere difficile il calcolo manuale del valore p. È probabile che sia necessario utilizzare un computer o una tabella statistica per calcolare valori cdf approssimativi.
    Ora sai come calcolare il valore p. Ma perché vorresti farlo? L'approccio del valore p alla verifica delle ipotesi è un'alternativa all'approccio del valore critico. Il livello di significatività (a) è quello che i ricercatori devono impostare prima di rifiutare l'ipotesi nulla se è vera (quindi errore). Per determinare rapidamente se rifiutare le ipotesi nulle a quel livello di significatività, dovrai semplicemente confrontare il tuo valore p con un dato valore a. Spiegheremo in dettaglio come interpretare i valori p.

    Come interpreti il p-value?

    Abbiamo già detto che il p-value risponde alla seguente domanda.
    Se presumo che l'ipotesi nulla sia vera, allora quanto è probabile che il test che sto facendo per un altro campione produca un valore almeno estremo come quello che ho visto per quello che ho già?
    Che cosa significa questo per te? Hai due scelte:
  • Un valore p elevato significa che i tuoi dati sono compatibili con l'ipotesi nulla.
  • Un piccolo valore di p è una prova contro l'ipotesi nulla. Ciò significa che il tuo risultato sembrerebbe molto improbabile se l'ipotesi nulla fosse vera.
  • Può darsi che l'ipotesi nulla sia valida, ma il tuo campione è molto insolito. Immagina di studiare gli effetti di un nuovo farmaco e di ottenere un valore p di 0,03. Nel 3% degli studi simili al nostro, questo significa che anche se il farmaco non ha avuto alcun effetto, la casualità potrebbe comunque produrre lo stesso valore o addirittura superiore.
    Puoi rispondere alla domanda "Qual è il valore p?" con il seguente: Un p-value è il livello di significatività più basso che porterebbe al rifiuto dell'ipotesi nulla. Ora, dovrai decidere sull'ipotesi nulla a un certo livello di significatività. Confronta semplicemente il tuo valore p con.
  • Se il p-value ≤ a, rifiuta l'ipotesi nulla e accetta l'ipotesi alternativa.
  • Se il p-value ≥ a allora non ha prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla.
  • Il destino dell'ipotesi nulla è determinato da a. Se il valore p fosse 0,03 rifiuteremmo le ipotesi nulle a un livello di significatività di 0,05 ma non a 0,01. Questo è il motivo per cui è importante specificare il livello di significatività in anticipo e non aggiustare dopo che il valore p è stato determinato. Un livello di significatività di 0,05 rappresenta il valore più comune. Tuttavia, non è magico.

    Come si usa il calcolatore del valore p per calcolare i valori p dalle statistiche del test?

    Il nostro calcolatore del valore p semplifica il calcolo del valore p per statistiche di test complesse. Questi sono i passaggi da seguire:
  • Scegli dall'ipotesi alternativa.
  • Facci sapere la distribuzione per la tua statistica test nell'ipotesi nulla. È N(0,1), t–Studente, F di Snecor, chi quadrato o t-Studente? Queste sezioni sono per coloro che non sono sicuri.
  • Se necessario, indicare la distribuzione di libertà della statistica test.
  • Per il tuo campione di dati, inserisci il valore per la statistica del test calcolata.
  • La calcolatrice calcola il valore p della statistica del test e dà la decisione sull'ipotesi nulla. Il significato standard è 0,05 per impostazione predefinita.
  • Se è necessario aumentare la precisione con cui vengono eseguiti i calcoli o modificare il significato, passare alla modalità avanzata.

    Come trovo il valore p dei punteggi Z?

    Le seguenti formule vengono utilizzate per calcolare il valore p per la funzione di distribuzione cumulativa (CDF), della distribuzione normale standard. È tradizionalmente indicato con Ph.
  • Z-test della coda sinistra:
  • valore p = Ph (Z==punteggio==)
  • Z-test della coda destra:
  • valore p = 1 - (Z==punteggio==)
  • Z-test a due code:
  • valore p = 2 * Ph (- | Z==punteggio==|)
    o
    valore p = 2 - 2 * Ph (- | Z==punteggio==|)
    Se la statistica del test approssima la distribuzione normale N(0,1), utilizziamo il. Il teorema del limite centrale ti consente di contare sull'approssimazione quando hai campioni di grandi dimensioni (diciamo 50 punti dati) e di trattare la distribuzione come normale.

    Come trovo il p-value di t?

    Il valore del punteggio t può essere calcolato utilizzando le seguenti formule. cdf==t, d== rappresenta la funzione di distribuzione cumulativa per la distribuzione t-Student con gradi di libertà.
  • T-test della coda sinistra:
  • valore p = cdf==t, d==(t==punteggio==)
  • T-test della coda destra:
  • valore p = 1 - cdf==t, d==(t==punteggio==|)
  • T-test a due code:
  • valore p = 2 * cdf==t, d==(-|t==punteggio==|)
    o
    valore p = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==punteggio==|)
    Se la tua statistica del test è nella distribuzione degli studenti, puoi utilizzare l'opzione t-score. Questa distribuzione ha una forma simile a N(0,1) (a campana, simmetrica), ma ha più code. Il parametro dei gradi di libertà determina la forma esatta. La distribuzione t-Student può essere distinta dalla normale distribuzione N(0,1) se il numero di lauree è maggiore di 30.

    È possibile avere un p-value negativo?

    Il valore p non può essere negativo. Poiché le probabilità non possono essere negative, il valore p è la probabilità che la statistica del test soddisfi determinate condizioni.

    Cosa significa un valore p di alto valore?

    Un valore p elevato significa che esiste un'alta probabilità che la statistica del test per un altro campione produca un valore almeno estremo come quello del campione. Non puoi rifiutare l'ipotesi nulla se il tuo valore p è alto.

    Cosa significa un valore p di basso valore?

    Valori p bassi indicano che ci sono poche possibilità che la statistica del test per un altro campione produca un valore almeno altrettanto estremo o simile a quello osservato per il campione corrente. I valori p bassi sono la prova dell'ipotesi alternativa. Ti permettono di rifiutarlo.
    Parmis Kazemi
    Autore dell'articolo
    Parmis Kazemi
    Parmis è un creatore di contenuti che ha una passione per la scrittura e la creazione di cose nuove. È anche molto interessata alla tecnologia e le piace imparare cose nuove.
    Calcolatore Di P-value Italiano
    Pubblicato: Thu Jul 28 2022
    Nella categoria Calcolatrici matematiche
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