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Margem De Calculadora De Erro

Esta calculadora calcula a margem de erro para pesquisas com base no tamanho da amostra e proporção. Também permite definir o nível de confiança desejado.

Calculadora de margem de erro

Nível de confiança

Resultado

Índice

Calculadora para Margem de Erro
Estatísticas: a margem de erro
Qual é a margem de erro em uma pesquisa?
Onde é aplicada a margem de erro?
Outros tipos de erro

Calculadora para Margem de Erro

Esta calculadora calcula a margem de erro para pesquisas com base no tamanho da amostra e proporção. Também permite definir o nível de confiança desejado.
Você pode usar esta calculadora para calcular o MOE com apenas quatro etapas
Você pode escolher o nível de confiança usando a lista suspensa
Primeiro, determine o tamanho da amostra. Em seguida, calcule a porcentagem.
Se necessário, forneça detalhes sobre o tamanho da população
Para gerar os resultados clique no botão "Calcular"

Estatísticas: a margem de erro

As pesquisas de opinião são mais frequentemente baseadas em informações coletadas de um subconjunto da população. Isso está em contraste com uma população total (um censo). Como a amostra é representativa de toda a população, é provável que haja erros não no cálculo, mas na amostragem. O erro de amostragem se deve ao fato de que nem todos os indivíduos de uma população foram incluídos pelos pesquisadores. O MOE representa o desvio máximo entre os resultados da amostra e a população total. Faz sentido que o MOE também apareça como uma porcentagem.

Qual é a margem de erro em uma pesquisa?

A margem de erro, também conhecida como intervalo de confiança, é uma medida estatística da diferença entre os dados da pesquisa e o valor da população. É expresso em porcentagens. A margem de erro, também conhecida como intervalo de confiança, é a medida estatística da diferença entre os resultados da pesquisa e o valor da população.
Uma pesquisa requer um pequeno grupo (seus respondentes) para representar um grupo maior (o mercado-alvo ou a população total). A margem de erro é uma medida da eficácia de sua pesquisa. Seus resultados devem ser mais representativos da população do que a margem de erro. Quanto maior for a margem de erro, mais eles podem ficar fora da vista de toda a população.

Onde é aplicada a margem de erro?

A margem de erro pode ser usada quando há uma amostra de probabilidade ou amostra aleatória. Isso significa que a amostra não foi retirada de toda a população. Cada membro dessa população tem uma probabilidade de ser incluído.
É inaceitável se a amostra não foi selecionada aleatoriamente, como no caso de um painel opt-in.
Uma amostra do painel de pesquisa é normalmente uma amostra de cota padrão. Isso significa que os participantes são escolhidos por suas características únicas. Os entrevistados se voluntariam para fazer parte do painel em troca de benefícios.
Margens de erro são um termo comumente usado, mas têm uma aplicação específica em dados de pesquisas e pesquisas de mercado.
Aqui estão alguns cenários em que existe uma margem de erro:
Uma equipe esportiva mantém uma lista completa de todas as pessoas que compraram ingressos para seus jogos nos últimos anos. A margem de erro para a porcentagem de fãs pode ser calculada se eles selecionarem aleatoriamente a população a ser pesquisada.
Uma organização tem uma lista completa de funcionários. Eles pesquisam uma amostra aleatória desses funcionários para determinar se eles preferem um dia adicional de férias ou um pequeno valor de pagamento de bônus. Eles podem relatar a margem de erro ao determinar qual opção preferem.

Outros tipos de erro

A margem de erros no nível que você coloca em seus resultados. Isso determina o erro de amostragem que você deve esperar com base no tamanho da amostra. No entanto, existem outros tipos de erros de pesquisa que podem afetar seus resultados. Incluem erro de cobertura onde a amostra não atinge a população de seu interesse, não resposta, que ocorre quando os respondentes optam por não participar de sua pesquisa, bem como erro de medição que pode ser devido a problemas com o questionário.

Parmis Kazemi
Autor do artigo
Parmis Kazemi
Parmis é um criador de conteúdo que tem paixão por escrever e criar coisas novas. Ela também está muito interessada em tecnologia e gosta de aprender coisas novas.

Margem De Calculadora De Erro Português
Publicados: Mon Dec 20 2021
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