Valor em Risco (VaR)
O Valor em Risco (VaR) é um número único que resume a pior perda esperada em uma posição durante um determinado período, com um nível de confiança especificado. Um VaR de 95% de US$ 10.000 para um dia significa que, em condições normais de mercado, há 95% de probabilidade de que a perda no dia seguinte seja inferior a US$ 10.000.
Esta calculadora utiliza o método paramétrico (variância-covariância), que pressupõe que os retornos seguem uma distribuição normal.
Fórmula
VaR = V₀ × (z·σ − μ)
Onde:
- V₀ — valor da carteira
- μ — retorno esperado para o período (em decimal)
- σ — desvio padrão dos retornos para o período (em decimal)
- z — escore Z para o nível de confiança
Valores Z comuns: 1,645 para 95% de confiança, 1,96 para 97,5%, 2,326 para 99%.
Como usar
- Insira o valor da carteira em dólares.
- Insira o retorno esperado para o período (geralmente 0 para horizontes curtos).
- Insira o desvio padrão dos retornos para o mesmo período.
- Insira o escore Z para o seu nível de confiança.
O VaR em dólares aparece instantaneamente.
Exemplo prático
Portfólio de US$ 1.000.000 · retorno diário esperado de 0% · desvio padrão diário de 1,5% · intervalo de confiança de 99% (z = 2,326)
VaR = 1.000.000 × (2,326 × 0,015 − 0) = $34.890
Existe uma probabilidade de 1% de perder mais de US$ 34.890 em um único dia.
PERGUNTAS FREQUENTES
Onde encontro o desvio padrão?
Calcule-o a partir dos retornos diários recentes da sua carteira (normalmente, uma janela móvel de 1 a 2 anos). Planilhas eletrônicas possuem uma função STDEV. Para uma estimativa rápida, utilize a volatilidade histórica do S&P 500 (aproximadamente 1% ao dia).
Por que usar o VaR paramétrico em vez do histórico ou de Monte Carlo?
O VaR paramétrico é o mais rápido de calcular e funciona bem quando os retornos seguem uma distribuição aproximadamente normal. O VaR histórico não faz nenhuma suposição sobre a distribuição, mas requer uma longa série de retornos. O método de Monte Carlo lida com distribuições não normais e posições complexas, mas exige alto poder computacional. Use o VaR paramétrico para uma estimativa inicial rápida.
O VaR é suficiente por si só?
Não. O VaR não diz nada sobre perdas além do limite de confiança. Para ter consciência do risco extremo, calcule também o Shortfall Esperado (a perda média dado que o VaR é excedido).