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风险价值 (VaR) 计算器

给定预期收益、波动率和置信度 Z 分数,对单个头寸在一个时期内进行参数化(方差-协方差)VaR 分析。

风险价值 (VaR) 计算器

Table of contents

风险价值 (VaR)
如何使用
示例

风险价值 (VaR)

风险价值 (VaR) 是一个单一数值,它概括了在特定置信水平下,特定时间范围内某项投资头寸可能遭受的最坏预期损失。例如,一日 95% 置信水平下的 VaR 为 10,000 美元,意味着:在正常的市场环境下,第二天损失低于 10,000 美元的概率为 95%。

该计算器采用参数(方差-协方差)方法,该方法假设收益呈正态分布。

## 公式

VaR = V₀ × (z·σ − μ)

其中:

  • V₀ — 投资组合价值
  • μ — 该期间的预期收益率(以小数表示)
  • σ — 该期间收益率的标准差(以小数表示)
  • z — 置信水平的 Z 分数

常用 Z 分数:95% 置信度为 1.645,97.5% 置信度为 1.96,99% 置信度为 2.326。

如何使用

  1. 输入投资组合价值(美元)。
  1. 输入该期间的预期收益率(短期通常为 0)。
  1. 输入同一期间收益率的标准差。
  1. 输入置信水平的 Z 值。

美元VaR值会立即显示。

示例

投资组合 1,000,000 美元 · 预期日收益率 0% · 日标准差 1.5% · 99% 置信度 (z = 2.326)

风险价值 = 1,000,000 × (2.326 × 0.015 − 0) = 34,890 美元

一天之内损失超过 34,890 美元的概率为 1%。

## 常问问题

如何计算标准差?

根据您投资组合近期的每日收益率(通常为 1-2 年滚动窗口)计算标准差。电子表格软件有 STDEV 函数。为了快速估算,可以使用标普 500 指数的历史波动率(日波动率约为 1%)。

为什么选择参数法而不是历史法或蒙特卡罗法?

参数法 VaR 计算速度最快,且适用于收益率近似正态分布的情况。历史法 VaR 不做任何分布假设,但需要较长的收益率序列。蒙特卡罗法可以处理非正态分布和复杂的头寸,但计算量较大。参数法适用于快速初步估算。

仅凭 VaR 就足够了吗?

不够。VaR 无法反映超出置信阈值的损失。为了更好地了解尾部风险,还需要计算预期损失(即 VaR 被超过时的平均损失)。