Statistics Calculators

Калкулатор Пирсоновог коефицијента корелације

Израчунајте Пирсонов r из шест резимираних статистика упареног скупа података.

Калкулатор коефицијента корелације

Table of contents

Пирсонов коефицијент корелације (r)
Формула
Како се користи
Тумачење слова r
Најчешћа питања

Пирсонов коефицијент корелације (r)

Пирсонов коефицијент корелације r мери јачину и смер линеарне везе између две нумеричке променљиве. Креће се од −1 (савршена негативна корелација) до +1 (савршена позитивна корелација), где 0 значи да нема линеарне везе.

Овај калкулатор ради на основу шест стандардних резимираних статистика упареног скупа података, а не на основу самих сирових парова. Ако имате сирове податке, прво израчунајте збирове у табели, а затим их унесите овде.

Формула

r = (n·Σxy − Σx·Σy) / √[(n·Σx² − (Σx)²)(n·Σy² − (Σy)²)]

Где:

  • n — број упарених посматрања
  • Σx, Σy — збир вредности X и Y
  • Σxy — збир производа x·y за сваки пар
  • Σx², Σy² — збир квадрата вредности X и Y

Како се користи

  1. Пребројте парове података и унесите n.
  2. Из табеле израчунајте и унесите Σx, Σy, Σxy, Σx², Σy².
  3. Пирсонов r се појављује одмах.

Тумачење слова r

| |r| опсег | Јачина | |---|---| | 0,00–0,19 | веома слабо | | 0,20–0,39 | слабо | | 0,40–0,59 | умерено | | 0,60–0,79 | јако | | 0,80–1,00 | веома јако |

Позитивно r значи да се обе променљиве крећу заједно; негативно r значи да се крећу у супротним смеровима.

Најчешћа питања

Да ли r подразумева узрочност?

Не. Корелација описује само повезаност. Висок r између две променљиве може бити резултат збуњујуће треће променљиве, случајности или обрнуте узрочности.

Шта је са нелинеарним везама?

Пирсонов r мери само линеарну повезаност. Две променљиве са савршеном квадратном везом могу имати r ≈ 0. За нелинеарне монотоне везе, користите Спирманову корелацију ранга.

Како је r повезан са R²?

R² = r² за једноставну линеарну регресију. R² је део варијансе у Y објашњен са X.