Máy Tính Toán Học

Máy Tính Điểm Z (giá Trị Z)

Đây là một máy tính tính điểm z của một tập dữ liệu.

Máy tính giá trị Z

Mục lục

Bảng điểm az là gì?
Biểu đồ điểm az là gì?
Máy tính Z-score và phương pháp sáu sigma
Điểm z có thể là số âm không?
Làm thế nào để bạn đọc một bảng điểm Z?
Điểm z cho phần trăm thứ 95 là bao nhiêu?
Làm cách nào để tìm giá trị p của điểm số z và tính toán nó?
Bảng Z
Bảng Z từ Trung bình (0 đến Z)
Điểm Z, còn được gọi là điểm chuẩn, đề cập đến số độ lệch chuẩn trên mức trung bình của một điểm dữ liệu. Giá trị này có thể được tính bằng máy tính điểm z của chúng tôi. Tiếp tục đọc để tìm hiểu cách tính điểm và cách sử dụng bảng điểm z của chúng tôi.

Bảng điểm az là gì?

Bảng điểm z hiển thị cho bạn khu vực bên trái của điểm số đã cho dưới biểu đồ phân phối chuẩn. Cột đầu tiên trong bảng chứa danh sách các giá trị z, chính xác đến một dấu thập phân. Bạn có thể tìm thấy chữ số ở vị trí thứ hai trong điểm số z của mình bằng cách nhìn vào hàng đầu tiên.

Biểu đồ điểm az là gì?

Biểu đồ điểm z là một biểu diễn đồ họa về vị trí tương đối của một cá nhân hoặc một nhóm trong một quần thể. Điểm z cho bạn biết mức độ thấp hơn giá trị trung bình của người hoặc nhóm đó, trên thang điểm từ -2 đến 2. Điểm z càng cao, dữ liệu được so sánh càng bất thường hoặc bất thường. Điểm z bằng 1 cho biết dữ liệu là trung bình chính xác, trong khi điểm az là -2 cho biết dữ liệu có hai độ lệch chuẩn dưới giá trị trung bình.
Chúng tôi thấy rằng điểm số z của 62 trong ví dụ của chúng tôi là 0,41. Đầu tiên, tìm z = 0,4 trong hàng đầu tiên. Điều này sẽ chỉ cho bạn nơi để tìm. Tìm giá trị 0,01 trong hàng đầu tiên. Nó sẽ quyết định hàng bạn nên xem. Diện tích bên dưới biểu đồ phân phối chuẩn, ở bên trái của điểm số z, bằng 0,6591. Hãy nhớ rằng đồ thị này có diện tích bằng 1. Do đó, chúng ta có thể nói rằng xác suất để một sinh viên đạt 62 điểm trở xuống trong bài kiểm tra, là 0,6591, hay 65,91%.
Bạn cũng có thể tính giá trị P. Đây là xác suất để điểm số vượt quá 62. Nó là 1 - 0,6591 = 0,34909, hay 34,09%.

Máy tính Z-score và phương pháp sáu sigma

99,7% có thể được quan sát trong một quá trình tuân theo phân phối chuẩn. Phương tiện phân phối này có thể được đặt ở bên trái hoặc bên phải. Chỉ 0,3% của tất cả các lần thực hiện có thể sẽ nằm trong khoảng ba sigma.
Nguyên tắc này có thể được mở rộng bằng cách mở rộng khoảng thời gian đến sáu dấu hiệu. 99,9999998027% phần trăm điểm dữ liệu sẽ nằm trong phạm vi này. Bạn có thể có 3,4 lỗi cho mỗi triệu lần thực hiện một quy trình nếu nguyên tắc này được áp dụng đúng cách.
Những sự kiện này có thể được phân loại là rất khó xảy ra. Chúng có thể là rủi ro hoặc tai nạn, một bên là may mắn và ngược lại. Nếu bạn đang thực hiện một công việc lặp đi lặp lại (chẳng hạn như sản xuất hàng hóa tiêu chuẩn), bạn có thể mong đợi rằng các lỗi nghiêm trọng sẽ xảy ra thường xuyên đến mức chúng trở nên không đáng kể.
Đây là lý do tại sao hệ thống chất lượng dựa trên phân phối chuẩn chuẩn, được gọi là 6 dấu hiệu, được phát triển. Motorola đã tạo ra hệ thống này vào những năm 1980 bằng cách sử dụng phân tích thống kê để định lượng và loại bỏ lỗi.
Phương pháp luận Six Sigma đã cho phép phân phối chuẩn được sử dụng trong ba thập kỷ để cải thiện các quy trình trong sản xuất, giao dịch và cả văn phòng.

Điểm z có thể là số âm không?

Vâng! Nếu điểm dữ liệu của bạn có điểm z âm, điều đó có nghĩa là nó thấp hơn mức trung bình.

Làm thế nào để bạn đọc một bảng điểm Z?

Bảng điểm z cho phép bạn xác định giá trị p hoặc phân vị của điểm dữ liệu, dựa trên điểm số z của nó. Làm theo các bước sau:
Bạn có thể xác định xem điểm số z của bạn là âm hay dương.
Sử dụng bảng âm nếu điểm z là âm. Nếu điểm z là dương, tức là giá trị của điểm dữ liệu vượt quá giá trị trung bình, hãy sử dụng bảng điểm z dương.
Số thập phân đầu tiên (thứ 10) là điểm số z. Nhìn vào cột ngoài cùng bên trái. Ví dụ, 2.1 sẽ cung cấp cho bạn điểm 2,15 z.
Có thể tìm thấy điểm z khớp với số thập phân thứ 2 (thứ 100) ở hàng trên cùng. Ví dụ: 0,05 là điểm HTML cho điểm z 2,15.
Tìm giá trị p mà các cột và hàng được khớp với nhau. Điểm z là 2,15 cho bạn 98422.
Chia giá trị p cho 100 để có phân vị. Điểm z là 2,15 là 98%.

Điểm z cho phần trăm thứ 95 là bao nhiêu?

Điểm Z có nghĩa là điểm dữ liệu của bạn nằm trong phân vị thứ 95.

Làm cách nào để tìm giá trị p của điểm số z và tính toán nó?

Bảng điểm z là cách dễ nhất để tính giá trị p. Tính toán thực tế liên quan đến việc tích hợp một khu vực dưới đường cong từ một phân phối đều đặn.

Bảng Z

Bảng z, còn được gọi với tên là bảng chuẩn đơn vị hoặc bảng thông thường đơn vị, là một tập hợp các giá trị chuẩn có thể được sử dụng để tính xác suất mà một thống kê cụ thể nằm dưới, giữa hoặc ở giữa phân phối chuẩn chuẩn.
Bảng này là bảng chữ z đuôi phải. Có nhiều kiểu và kiểu bảng z. Tuy nhiên, đuôi bên phải thường được dùng để chỉ một bảng z cụ thể. Nó được sử dụng để tìm vùng giữa z = 0 và bất kỳ giá trị dương nào và tham chiếu đến vùng ở bên phải độ lệch chuẩn.

Bảng Z từ Trung bình (0 đến Z)

z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0 0 0.00399 0.00798 0.01197 0.01595 0.01994 0.02392 0.0279 0.03188 0.03586
0.1 0.03983 0.0438 0.04776 0.05172 0.05567 0.05962 0.06356 0.06749 0.07142 0.07535
0.2 0.07926 0.08317 0.08706 0.09095 0.09483 0.09871 0.10257 0.10642 0.11026 0.11409
0.3 0.11791 0.12172 0.12552 0.1293 0.13307 0.13683 0.14058 0.14431 0.14803 0.15173
0.4 0.15542 0.1591 0.16276 0.1664 0.17003 0.17364 0.17724 0.18082 0.18439 0.18793
0.5 0.19146 0.19497 0.19847 0.20194 0.2054 0.20884 0.21226 0.21566 0.21904 0.2224
0.6 0.22575 0.22907 0.23237 0.23565 0.23891 0.24215 0.24537 0.24857 0.25175 0.2549
0.7 0.25804 0.26115 0.26424 0.2673 0.27035 0.27337 0.27637 0.27935 0.2823 0.28524
0.8 0.28814 0.29103 0.29389 0.29673 0.29955 0.30234 0.30511 0.30785 0.31057 0.31327
0.9 0.31594 0.31859 0.32121 0.32381 0.32639 0.32894 0.33147 0.33398 0.33646 0.33891
1 0.34134 0.34375 0.34614 0.34849 0.35083 0.35314 0.35543 0.35769 0.35993 0.36214
1.1 0.36433 0.3665 0.36864 0.37076 0.37286 0.37493 0.37698 0.379 0.381 0.38298
1.2 0.38493 0.38686 0.38877 0.39065 0.39251 0.39435 0.39617 0.39796 0.39973 0.40147
1.3 0.4032 0.4049 0.40658 0.40824 0.40988 0.41149 0.41308 0.41466 0.41621 0.41774
1.4 0.41924 0.42073 0.4222 0.42364 0.42507 0.42647 0.42785 0.42922 0.43056 0.43189
1.5 0.43319 0.43448 0.43574 0.43699 0.43822 0.43943 0.44062 0.44179 0.44295 0.44408
1.6 0.4452 0.4463 0.44738 0.44845 0.4495 0.45053 0.45154 0.45254 0.45352 0.45449
1.7 0.45543 0.45637 0.45728 0.45818 0.45907 0.45994 0.4608 0.46164 0.46246 0.46327
1.8 0.46407 0.46485 0.46562 0.46638 0.46712 0.46784 0.46856 0.46926 0.46995 0.47062
1.9 0.47128 0.47193 0.47257 0.4732 0.47381 0.47441 0.475 0.47558 0.47615 0.4767
2 0.47725 0.47778 0.47831 0.47882 0.47932 0.47982 0.4803 0.48077 0.48124 0.48169
2.1 0.48214 0.48257 0.483 0.48341 0.48382 0.48422 0.48461 0.485 0.48537 0.48574
2.2 0.4861 0.48645 0.48679 0.48713 0.48745 0.48778 0.48809 0.4884 0.4887 0.48899
2.3 0.48928 0.48956 0.48983 0.4901 0.49036 0.49061 0.49086 0.49111 0.49134 0.49158
2.4 0.4918 0.49202 0.49224 0.49245 0.49266 0.49286 0.49305 0.49324 0.49343 0.49361
2.5 0.49379 0.49396 0.49413 0.4943 0.49446 0.49461 0.49477 0.49492 0.49506 0.4952
2.6 0.49534 0.49547 0.4956 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643
2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.4972 0.49728 0.49736
2.8 0.49744 0.49752 0.4976 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807
2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861
3 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49896 0.499
3.1 0.49903 0.49906 0.4991 0.49913 0.49916 0.49918 0.49921 0.49924 0.49926 0.49929
3.2 0.49931 0.49934 0.49936 0.49938 0.4994 0.49942 0.49944 0.49946 0.49948 0.4995
3.3 0.49952 0.49953 0.49955 0.49957 0.49958 0.4996 0.49961 0.49962 0.49964 0.49965
3.4 0.49966 0.49968 0.49969 0.4997 0.49971 0.49972 0.49973 0.49974 0.49975 0.49976
3.5 0.49977 0.49978 0.49978 0.49979 0.4998 0.49981 0.49981 0.49982 0.49983 0.49983
3.6 0.49984 0.49985 0.49985 0.49986 0.49986 0.49987 0.49987 0.49988 0.49988 0.49989
3.7 0.49989 0.4999 0.4999 0.4999 0.49991 0.49991 0.49992 0.49992 0.49992 0.49992
3.8 0.49993 0.49993 0.49993 0.49994 0.49994 0.49994 0.49994 0.49995 0.49995 0.49995
3.9 0.49995 0.49995 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49997 0.49997
4 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49998 0.49998 0.49998 0.49998

Parmis Kazemi
Tác giả bài viết
Parmis Kazemi
Parmis là một người sáng tạo nội dung có niềm đam mê viết và tạo ra những thứ mới. Cô ấy cũng rất quan tâm đến công nghệ và thích học hỏi những điều mới.

Máy Tính Điểm Z (giá Trị Z) Tiếng Việt
Được phát hành: Tue Mar 08 2022
Trong danh mục Máy tính toán học
Thêm Máy Tính Điểm Z (giá Trị Z) vào trang web của riêng bạn

Máy tính toán học khác

Máy Tính Sản Phẩm Chéo Vector

30 60 90 Máy Tính Tam Giác

Máy Tính Giá Trị Mong Đợi

Máy Tính Khoa Học Trực Tuyến

Máy Tính Độ Lệch Chuẩn

Máy Tính Phần Trăm

Máy Tính Phân Số

Công Cụ Chuyển Đổi Bảng Anh Sang Cốc: Bột, Đường, Sữa ..

Máy Tính Chu Vi Hình Tròn

Máy Tính Công Thức Góc Kép

Máy Tính Căn Bậc Hai (máy Tính Căn Bậc Hai)

Máy Tính Diện Tích Tam Giác

Máy Tính Góc Coterminal

Máy Tính Chấm Sản Phẩm

Máy Tính Điểm Giữa

Công Cụ Chuyển Đổi Số Liệu Quan Trọng (máy Tính Sig Figs)

Máy Tính Độ Dài Vòng Cung Cho Vòng Tròn

Máy Tính Ước Lượng Điểm

Máy Tính Tăng Tỷ Lệ Phần Trăm

Máy Tính Phần Trăm Chênh Lệch

Máy Tính Nội Suy Tuyến Tính

Máy Tính Phân Hủy QR

Máy Tính Chuyển Vị Ma Trận

Máy Tính Cạnh Huyền Tam Giác

Máy Tính Lượng Giác

Máy Tính Góc Và Cạnh Tam Giác Vuông (máy Tính Tam Giác)

45 45 90 Máy Tính Tam Giác (máy Tính Tam Giác Vuông)

Máy Tính Nhân Ma Trận

Máy Tính Trung Bình

Máy Tạo Số Ngẫu Nhiên

Lề Của Máy Tính Lỗi

Góc Giữa Hai Vectơ Máy Tính

Máy Tính LCM - Máy Tính Ít Phổ Biến Nhất

Máy Tính Diện Tích Vuông

Máy Tính Lũy Thừa (máy Tính Lũy Thừa)

Máy Tính Phần Dư Toán Học

Quy Tắc Ba Máy Tính - Tỷ Lệ Trực Tiếp

Máy Tính Công Thức Bậc Hai

Máy Tính Tổng

Máy Tính Chu Vi

Máy Tính Fibonacci

Máy Tính Khối Lượng Viên Nang

Máy Tính Thể Tích Kim Tự Tháp

Máy Tính Thể Tích Lăng Trụ Tam Giác

Máy Tính Khối Lượng Hình Chữ Nhật

Máy Tính Thể Tích Hình Nón

Máy Tính Khối Lập Phương

Máy Tính Thể Tích Xi Lanh

Máy Tính Giãn Nở Hệ Số Tỷ Lệ

Máy Tính Chỉ Số Đa Dạng Shannon

Máy Tính Định Lý Bayes

Máy Tính Antilogarit

Máy Tính Điện Tử

Máy Tính Số Nguyên Tố

Máy Tính Tăng Trưởng Theo Cấp Số Nhân

Máy Tính Kích Thước Mẫu

Máy Tính Logarit (log) Nghịch Đảo

Máy Tính Phân Phối Poisson

Máy Tính Nghịch Đảo Nhân

Đánh Dấu Phần Trăm Máy Tính

Máy Tính Tỷ Lệ

Máy Tính Quy Tắc Thực Nghiệm

P-value-máy Tính

Máy Tính Khối Lượng Cầu

Máy Tính NPV